About Me

주변의 문제를 해결하기 위해 호기심으로 눈에 보이는 것 이상을 파고드는 개발자 김지환입니다.

궁금한 것이 생기면 업무 완수 이후에 느리거나 막히더라도 끝까지 탐구합니다.
- 이미지 최적화를 위한 AWS S3 Object Lambda 아키텍처를 도입하여 외부 전송 데이터량을 15% 이상 절감하고, 꾸준히 개선하였습니다.
주변의 어려움을 어떻게 우아하게 해결할 수 있을지 고민합니다.
- 군대 수동 진중방송을 RS-232 serial로 자동화하여 90% 이상의 업무 시간을 단축하였습니다.
새로 알게 된 내용을 정돈된 글로 남기는 것을 좋아합니다.
- 블로그 및 노션에 꾸준히 기록하고 PR, ISSUE, 리뷰를 읽기 쉽게 쓰려 노력합니다.
팀원들과 적극적으로 의논하며 함께하는 성장을 추구합니다.
- 2년 이상 개발동아리 운영진으로 활동하며 9개의 강의, 12개의 기술 스터디를 진행하였습니다.

Contact

Resume : https://turtlehwan.notion.site

Email : [email protected]

Github : https://github.com/Turtle-Hwan

Tech Blog : https://turtle-hwan.tistory.com

LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/turtlehwan

Portfolio : https://turtlehwan.notion.site/portfolio

Front-End

Language : Javascript & Typescript / Framework, Library : Next.js | React
- Style : styled-component | emotion | tailwindcss | shadcn/ui | mui | Storybook
- State : Zustand | Recoil | TanStack Query / Testing : Jest | Playwright

Infrastructure

고객 문의 WebView, 사내 CS 자동화, CS 챗봇, Agentic AI 플랫폼 구축 및 UX 고도화 | 2025.12.22 - 2026.03.20 (Intern, 3개월)

n8n, Make, LangGraph와 같은 LLM Workflow에 Multi-Agent를 결합한 사내 Agentic AI 플랫폼 구축 및 UX 고도화
다양한 CS 문의 대응 자동화 AI Agent 제작
신고하기, 문의하기, 챗봇 채팅 웹뷰를 담당하여 기능 추가 및 개선 작업

AI Safety 위한 LLM Monitoring Frontend, Local Proxy 포함한 Window Program, LLM serving FastAPI Backend 개발 | 2025.04.07 - 2025.12.21 (9개월)

고객사 분들과 꾸준히 소통하며 불명확한 요구 사항을 구체화하여 원하는 기능을 개발하는 능력과 문제에 빠르게 대응하는 능력을 길렀습니다.

상용 LLM 서비스를 이용할 때 유저 단에서 민감정보 유출 방지를 위해 Local Proxy를 먼저 거치도록 하여 위험 입력은 Blocking / Masking 하는 서비스 개발
ChatGPT, Copilot, Claude (Code), Gemini (CLI), Cursor 등 다양한 LLM API, Agent 사용 경험 및 통신 방법, 패킷 분석 경험
LLM Monitoring을 위해 Langfuse 오픈소스 기반으로 Turborepo, Next.js 환경에서 사용자 관리, 그룹 관리, Log 관리 기능 구현

대규모 입력(Text 100K 이상)을 빠르게 처리하면서 정확도를 유지하기 위해 chunking과 overlap 길이 조정, 비동기 병렬 처리, gunicorn & uvicorn으로 멀티프로세스 배포 진행.
- AI 모델 비동기 병렬 호출로 100K text 기준 정확도는 동일하게 유지하면서 PII(Personally Identifiable Information) 검출시간을 80s → 20s로 4배 이상 단축